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解决ubuntu16安装有道词典安装后”水土不服“的一些问题

• 不能取词
• 不能发音问题

具体步骤内容如下：

• 摘要
  • 解决ubuntu16安装有道词典安装后”水土不服“的一些问题
• 下载有道词典的官方最新安装包
• [cd 到下载保存的目录执行解包,修改，打包等](#cd-到下载保存的目录执行解包修改打包等httpswwwcnblogscomlibrenap8074758html)
  • 创建youdao-dict目录，把该deb包解压到youdao-dict目录
  • 解压deb包中的control信息（包的依赖就写在这个文件里面）
  • 编辑control文件，删除Depends里面的gstreamer0.10-plugins-ugly,添加gstreamer1.0-libav
  • 编辑后的control文件的依赖包内目如下
• 重新打包，安装

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有道翻译 for GoldenDict 半完美取词显示插件

说道linux里面好用的取词软件，不得不数goldendict很不错的，比好几年都没更新linux客户端的有道来说好用的多，毕竟ubuntu18下，有道qt已经存在不兼容，要么降qt版本，要么自己折腾对官方提供的deb安装包进行解包，然后进行修改以来环境的代码，再打包，太麻烦了，当然目前也有基于官方的有道词典打包好的支持ubuntu18系统，可以去我的github下载直接安装就好了，但是打包后我发现一个问题，OCR屏幕取词，一天下来Python和取词插件会把你电脑内存占得满满的，结果就是，你的电脑很卡，所以还是转goldendict吧。

• 下面高能

将解决目前goldendict的网页引入有道的查词，界面各种不整洁，不友好的解决办法。

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ubuntu18升级后部分应用不能中文输入的问题

作者做死尝试新的系统和新的桌面gnome结果悲剧了

问题一：
我的爽系统引导失效了，重启直接进入windows不进入ubuntu的登录界面

问题二：
我的输入法抽风了，我卸载安装，又卸载安装好多遍，结果还是不能用。
本文我们只写如何修复部分应用可以i中文输入，然而像浏览器，啥的并不能英文输入的解决办法

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在写一些博客文章中，一般的png，jpg格式的图片往往满足不了复杂的演示过程，这时peek软件就能很好的帮助我们完成gif文件的制作，并且peek还是一个轻量级的gif制作软件，值得推荐，但是我根据官方的ubuntu安装步骤，发现确实能够安装，但是容易出问题，这里我把我的安装方法写出来，供安装后录制保存就死机的朋友参考。

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Package Control 包控制安装

最简单的安装方法是通过 Sublime Text 控制台。控制台可以通过 ctrl +` 快捷方式 或 View > Show Console 菜单来开启/关闭。 打开后，将适用于你 Sublime Text 版本的 Python 代码粘贴到控制台中。

/Sublime Text 3 包控制安装代码/

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import urllib.request,os,hashlib; 
h = 'df21e130d211cfc94d9b0905775a7c0f' + '1e3d39e33b79698005270310898eea76'; 
pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); 
urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); 
by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read();
dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); 
print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) 
if dh != h 
else 
open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)

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本文主要记录mysql的相关文档，包括安装，配置和数据库访问相关代码

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本节主要是学习Python 相关编程的总结及其他信息。

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本节主要是学习Python 相关如何查找帮助文档，提升编程效率。

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决策树是在已知各种情况发生的概率的基础上，通过决策树来求取净现值的期望值大于或等于零的概率，从而评价项目风险，判断其可能性的决策分析方法，是直观的运用概率分析的一种图解方法。由于决策树画成的图像就像一棵树的树干，故称决策树。在机器学习中决策树是一种预测模型，他表示对象属性和对象之间的一种映射关系。决策树是一种判断其可行性的决策分析的方法，也是一种能够直观运用概率分析的一种图解法。

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