摘要

本文记录了 如何修改hexo以便于实现

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在监督学习中，模型通常是对训练样本进行训练得到模型的参数，而在非监督学习中，训练样本的标记信息是是未知的，需要对未标记的样本数据进行训练来学习其内部的性质及规律。为进一步的数据分析提供基础。对于无监督学习应用最广的就是聚类（clustering）

作用：

• [x] 有利于增加泛化能力
• [x] 做了平滑处理
• [x] 防止过拟合

题外笔记小知识：LRN 层模仿生物神经系统的侧抑制机制，对局部神经元的活动创建竞争机制，使得响应比较大的值相对更大，提高模型的泛化能力,但目前都不大使用，都被Dropout所替代。

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Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。

Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

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本文主要介绍Docker 安装结束后的全权限配置问题

• 一、解决终端运行每次需要运行root权限问题

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porter@porter-Aspire:~$ docker images 
Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.39/images/json: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied

• 二、解决Pycharm中导入docker时提示权限问题

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摘要

本节主要是学习TensorFlow的相关学习笔记，主要是基础的学习路线，包括简单的实例笔记等。

内容包括如下：

• TensorFlow 卷积神经网络基础
• 卷积神经网络常用的函数
• CNN原理
• 代码实现

提示本部分是一个PDF手稿，暂时未整理排版，只能在电脑端预览本部分的PDF笔记,手机上的PDF笔记将不会显示出来。

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摘要

本节主要是学习TensorFlow的相关学习笔记，主要是基础的学习路线，包括简单的实例笔记等。

内容包括如下：

• 部分数学推导
• 部分代码实现
• MNIST手写数字识别的模型训练过程
• MNIST手写数字识别的模型测试过程
• MNIST手写数字是别的模型应用

提示本部分是一个PDF手稿，暂时未整理排版，只能在电脑端预览本部分的PDF笔记,手机上的PDF笔记将不会显示出来。

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摘要

本节主要是学习TensorFlow的相关学习笔记，主要是基础的学习路线，包括简单的实例笔记等。

内容包括如下：

• 部分数学推导
• 部分代码实现
• 神经网络的优化过程
• 正则化过程数学推导
• 正则化过程代码实现

提示本部分是一个PDF手稿，暂时未整理排版，只能在电脑端预览本部分的PDF笔记,手机上的PDF笔记将不会显示出来。

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• 教程已经很老了，目前新的版本破解软件可能不适用，建议网上找新的教程

在跨平台的PDF阅读器中，Foxit阅读器还是比较不错的，但是Foxit 在linux下的变现还是有点令人不大满意，首先是看英文文献中，做notes很不convenient，没有快捷键使用注释工具，还不能取词，复制有时也必须在选择模式下才能复制，总之很不方便。下面给推荐两款跨平台，windows和linux都好用的PDF阅读和编辑的软件

• [x] master pdf editor5 （破解后很好用哦）
• [x] Pdf studio viewer 2018(免费版可以做笔记很好用)
• Foxit Reader（感觉linux里一般般，取词不行，应该是快捷键冲突和复制内容有时抽风）
• Okular （差强人意吧，但是没什么科夸赞的）

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本文介绍在web中简单的嵌入第三方音乐播放的相关html代码

实现网页上直接可以音乐或者视频的播放，适合博客文章的嵌入

每种播放都写了两种播放样式

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