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本文记录了1.8 深度学习环境搭建，安装CUDA，安装NVIDIA驱动，pytorch，caffe框架等等。

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本文记录了1.7 gitbook 插件等相关设置，解决gitbook不支持latex公式等问题。

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本文记录了win10+ubuntu双系统修复ubuntu启动引导，解决最新版win10系统的UEFI快速启动带来的双系统安装启动问题（开机引导无法修复的解决方法）。

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本文记录的是学习Pytorch 之MNIST手写字识别分类过程实现的笔记，包括MNIST分类实现的算法定义和代码实现。

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本文记录tensorflow的学习入门过程，主要是tensorflow中的常用函数的介绍。

Tensorflow的设计理念称之为计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph，代码并不会直接生效，这一点和python的其他数值计算库（如Numpy等）不同，graph为静态的，类似于docker中的镜像。

然后，在实际的运行时，启动一个session，程序才会真正的运行。这样做的好处就是：避免反复地切换底层程序实际运行的上下文，tensorflow帮你优化整个系统的代码。我们知道，很多python程序的底层为C语言或者其他语言，执行一行脚本，就要切换一次，是有成本的，tensorflow通过计算流图的方式，帮你优化整个session需要执行的代码，还是很有优势的。

所以placeholder()函数是在神经网络构建graph的时候在模型中的占位，此时并没有把要输入的数据传入模型，它只会分配必要的内存。等建立session，在会话中，运行模型的时候通过feed_dict()函数向占位符喂入数据。

作者：清晨的光明
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82343712
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本文记录tensorflow的学习入门过程，主要是MNIST在tensorflow中完成的整个过程进行笔记的记录。

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本文记录了Ubuntu下常用工具软件配置、安装，包括高速下载的工具安装使用，具体安装和介绍见文章内容所述。

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本文记录了Latex排版相关的语法句法使用，是对latex学习中的一种总结，笔记，具体笔记见文中内容所描述。

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本文记录了 Ubuntu18 git命令使用总结，主要包括git的指令使用帮助，本文不是指导如何调试代码和修复代码，具体内容见文中内容所示。

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本文记录了 Ubuntu18安装Gitbook的相关步骤，和某些关键的终点输入指令，本文不是指导如何调试代码和修复代码，本文给出了一种安装的方法，具体修复方法见文中内容所示。

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