摘要

本文主要记录Ubuntu安装Opencv4以及qt开发环境配置问题

• 安装opencv
• qt中配置opencv开发环境

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摘要

本文主要记录CUDA再次部署时遇到的问题

• 安装nvidia显卡驱动
• 安装的CUDA10.01 + cudnn 7.1版本

CUDNNhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载V7.1，前往https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal下载CUDA10.1。

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摘要

本文主要记录自己动手做人脸识别数据集的整个过程，识别的过程主要分别使用了3中方法实现。

• 1. 爬虫必应
• 2. 根据关键词爬取关键词对应的人名
• 3. 跳转必应显示的人物缩略图到高清原图链接地址
• 4. 透过opencv的HAAR检测器，定位人脸
• 5. 保存人脸部分的像素图片

这个代码较之前的一个版本代码的不同之处在于，这个代码，爬虫的是高清的原图，并且本次代码只保存有用的人脸像素部分，没有把所有的高清原图直接下载下来，避免浪费硬盘资源，也便于后面做人脸识别中人脸有用信息的提取。

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摘要

本文主要记录自己动手做人脸识别数据集的整个过程，识别的过程主要分别使用了3中方法实现。

• 1. 通过摄像头采集现实中的人脸
• 2. 从某些明星写真网站，通过爬虫手机明星写真的照片，然后进行人脸定位裁剪和保存
• 2. 通过爬虫手段从互联网上搜索引擎中获取名人的照片，然后对名人照片进行人脸定位裁剪保存到本地

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摘要

keras 训练大量数据集时，我们不希望因为断点或者别的干扰下，存在训练中断，然后下次又是重头开始训练的这种情况。好在keras和tensorflow一样都是存在训练中的断点保存和恢复功能，本文主要通过代码例程来演示如何使用keras中的断点保存和恢复功能。

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摘要

本文记录了opencv 中haar检测器的使用过程，haar检测器是一个十分经典也十分古老的检测器，最成功的应用莫过于人脸检测

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摘要

本文记录了opencv 中haar检测器的使用过程

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摘要

本文记录了人民币识别完整代码，在笔记本上运行效果。

GPU:2G

数据集地址：【练习赛】TinyMind人民币面值及编码识别

完整代码地址：https://blog.porterpan.top/RMBRecognition/

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摘要

本文主要是对使用GPU进行数据集的训练中，出现的CUDA水土不服问题进行解决

文中有对具体出现的问题的描述和具体问题的解决方法

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摘要

本节主要是学习keras的相关模型搭建，通过猫狗分类来进一步学习keras,通过对3.7的笔记中所保存的模型文件进行加载。

本次的模型加载学习，直接用了qt软件，将模型做成qt上位机，进行演示和使用。

使用模型

• 加载前一节保存的模型参数文件

• 创建Qt交互界面

• 加载图片

• 图片识别

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